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DCMM適用于信息系統的建設單位,應用單位等進行數據管理時候的規劃,設計和評估,也可以作為針對信息系統建設狀況的指導、監督和檢查的依據。DCMM評估通過一系列的方法、關鍵指標和問卷來評價某個企事業的數據管理現狀,從而幫助其查明問題、找到差距、指出方向,并且提供實施建議,為企業提供與企業發展戰略相匹配的數據管理能力體系建設。通過將企事業單位業務、技術應用、數據需求與數據管理過程相結合,實現企事業單位數據管理體系革新、生產模式優化、運行效率提升。

2019年DCMM國家標準宣貫會站在濟南成功召開。蘇州運行DCMM怎么樣

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通過數據能力成熟度的評估,該企業更加準確地發現了自身存在的問題、與相關公司在數據管理和應用方面存在的差異以及自身存在的優勢,明確了下一步改進的方向,為數據資產的價值變現和提升奠定了基礎。數據管理能力成熟度模型作為一種新興的技術手段,將為大數據產業帶來一種全新的推動力量。該模型的推廣應用,將吸納國內各行業各領域的數據人才,形成專家庫,為整個產業的技術力量做人才積蓄;豐富行業數據庫,并對行業發展趨勢分析提供參考依據。在此過程中還會不斷發現和培育行業,推廣案例,使得大眾企業受益。蘇州運行DCMM怎么樣為國內組織的數據管理的能力的建設和發展提供了方向性指導。

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首先,從研制單位來講,國外的數據管理成熟度模型要么是數據管理研究的相關協會,要么是咨詢公司,要么是數據產品的供應商,都屬于民間組織,而DCMM是由國家工信部信軟司主導,數據管理領域的標準。有個問題大家共同思考下:為什么國外的模型框架來自民間,而我國的模型框架出自官方?筆者理解:直接原因是只有官方(國家標準化管理委員會)才能發布國家標準。深層次上來講,與中國傳統文化有關,“官方”自古以來的都是,官方發布的內容具有公信度。

DCMM模型的數據治理過程域中的二級過程項“數據治理溝通”,這個是DCMM的一個亮點。個人認為:從數據治理戰略的制定到落地執行都離不開溝通,溝通連接著數據治理各個環節,放在數據治理中可能更合適些。首先,啟動數據治理項目,就必須說服高層領導,獲得領導的支持,這需要溝通;其次,數據治理不是一個人或一個部門的事情,需要企業各部門的協調和配合,這需要溝通;但這里,我也有個小的疑問:為什么不把“數據集成共享”這個子項放在“數據應用”過程域中,而是放在了“數據架構”過程中?“數據集成共享”,我理解就是企業內部各系統或部門之間的數據交換共享,解決的是業務協同問題,應該放在“數據應用”似乎更合適吧?提升數據管理和應用的技能,進而從整體上促進地方和單位數據行業的整理發展。

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DCMM與國外的數據管理能力成熟度模型相比,DCMM是具有的數據管理模型。DCMM結構組成DCMM模型,按照組織、制度、流程、技術對數據管理能力進行了分析、總結,提煉出組織數據管理的八大過程域,即:數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量管理、數據標準、數據生命周期。這八個過程域共包含28個過程項,441項評價指標。該標準適用于組織在進行數據管理時候的規劃,設計和評估,也可以作為針對信息系統建設狀況的指導、監督和檢查的依據。為組織建立數據能力提升體系。北京一站式DCMM多久

通過對于企業DCMM的評估,可以發現企業數據管理過程中存在的問題。蘇州運行DCMM怎么樣

數據已經被當作實現組織績效目標的重要資產,在組織層面制定了系列的標準化管理流程以促進數據管理的規范化,數據的管理者可以快速地滿足跨多個業務系統、準確、一致的數據要求,有詳細的數據需求響應處理規范、流程。數據管理能力成熟度模型在制定過程中充分研究了國外理論和實踐的發展,同時,充分考慮了國內各行業數據管理發展的現狀,并引入了國內數據管理發展相對的金融行業的實踐經驗,保證了模型的創造性、性和可操作性。。蘇州運行DCMM怎么樣

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