智慧校園對科研數據進行動態分析，可以發現"高成長"的科研人員和科研部門，予以重點關注；對全校科研成果進行聚類分析，可以發現潛在的科研團隊和可以進行研究的跨學科課題。同時，也可以通過對科研項目數據的挖掘和分析，為項目過程管理提供幫助，比如，可以通過郵件和短信，對項目進度進行提醒，對將要超時的項目進行預警；利用公開科研數據庫的有關數據，可以為項目團隊成員提供同類研究課題的進展情況報告，推動文獻共享，以便本校科研人員了解行業新進展情況。智慧校園技術的應用，提升了學校教學資源的整合能力。重慶學校智慧校園方案

2010年，浙江大學在信息化“十二五”規劃中初次提出“智慧校園”的概念，指出智慧校園支持無處不在的網絡學習、融合創新的網絡科研、透明高效的校務治理、豐富多彩的校園文化、方便周到的校園生活，簡而言之，就是要構建“一個安全、穩定、環保、節能的校園”。智慧校園是通過利用物聯網技術來改變師生和校園資源相互交互的方式，以便提高交互的明確性、靈活性和響應速度，從而實現智慧化服務和管理的校園模式。具體的說，智慧校園是把感應器嵌入和裝備到食堂、教室、圖書館、供水系統、實驗室等各種物體中，并且被普遍連接，形成“物聯網”，然后將“物聯網”與現有的互聯網整合起來，實現教學、生活與校園資源和系統的整合。江蘇智慧校園造價智能安防是智慧校園的中心。

智慧校園的特征有哪些呢？環境全方面感知：一是傳感器可以隨時隨地感知、捕獲和傳遞有關人、設備、資源的信息；二是對學習者個體特征（學習偏好、認知特征、注意狀態、學習風格等）和學習情景（學習時間、學習空間、學習伙伴、學習活動等）的感知、捕獲和傳遞。基于網絡和通信技術，特別是移動互聯網技術，智慧校園支持所有軟件系統和硬件設備的連接，信息感知后可迅速、實時的傳遞，這是所有用戶按照全新的方式協作學習、協同工作的基礎。

智慧校園優化管理：數據預警的服務，高校的數據來源主要有兩個方面，業務系統數據、機器數據（無線認證日志數據、WEB訪問日志數據、物聯網數據等）。通過對數據進行深度的挖掘和分析，可以為用戶提供豐富的個性化的數據服務預警應用：如擅自離校預警、成績預警、貧困生預警等。擅自離校預警：擅自離校預警可通過全方面整合學生在數字化校園各應用系統、網站、WIFI熱點等產生的行為數據，經過系統的自動分析和甄別，找出存在擅自離校隱患的學生，由系統及時自動推送給相關輔導員發出預警，及時溝通，減少因學生擅自離校帶來的安全隱患。物聯感知是智慧校園中智慧的關鍵，沒有感知就無從產生智慧。

智慧校園主要對應三類數據：校園基礎數據、視頻數據（含音頻、圖像數據）、非視頻數據（時間序列監測數據），智慧校園建設過程中，這三類數據相互融合才能實現較大效益。[3-4]社會基礎數據指學籍、教職、固定資產、設施設備等方面的登記信息，也包括地理信息、行程類數據和人使用設施設備服務的數據（也稱使用數據），此類數據來自于智慧校園建設的各個子系統，實踐中迫切的需求是打破各子系統分頭建設、缺乏統籌造成的信息孤島局面，使數據互聯互通。視頻數據指通過音視頻監測獲得的非結構化數據，此類數據來自于正在高速發展的視頻監控系統，實踐中迫切的需求是讓“行為和態勢識別”功能普及化、融入智慧校園管理的真實業務流程。智慧校園的感知部分還包括能預防青少年不良行為的行為感知和更深入、更復雜的情感感知。重慶學校智慧校園方案

通過智慧校園技術的支持，老師的教學質量得到了提升。重慶學校智慧校園方案

從不同系統收集的收入情況、消費情況、學業情況、生活信息等多方位綜合數據進行分析，得出困難學生畫像，并確定困難指數，給出資助定級建議；根據消費習慣等數據分析可以發現雖然未申請貧困生，但可能需要學校關愛的學生名單建議；根據資助前后的學習成績、消費結構、行為變化等數據跟蹤，進行學生個體資助效果評估等。智慧校園以普遍互聯的網絡接入、好的高效的信息資源和智慧便捷的應用服務為典型特點，成為未來高校信息化、數字化與智能化發展的重要趨勢。而數據作為智慧校園的重要資產，對于其的各個層面的挖掘應用，可以有效提升校園信息化建設水平和建設效果，助力智慧校園的建設。重慶學校智慧校園方案

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